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    CSAIL设备可以帮助进行动作捕捉防坠落甚至加热费用

      发布时间:2019-05-06 18:26

      麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的一组研究人员长期以来一直认为像WiFi这样的无线信号可用于查看肉眼看不见的东西。

      自2013年以来,CSAIL研究人员一直在开发使用无线信号跟踪运动的技术。该团队已经证明,它可以检测手势和身体动作,如同一个人从房子另一侧上升和下降一样微妙,允许母亲监视婴儿的呼吸或消防员,以确定是否有幸存者燃烧的建筑。

      在下个月举行的SIGGRAPH亚洲会议上接受的一篇论文中,该团队展示了一项名为RF Capture的新技术,该技术可以从中获取无线反射,以观察人类站在墙后的轮廓。

      通过跟踪轮廓,该设备可以在空中书写时跟踪一个人的手,甚至可以通过墙壁区分15个不同的人,准确率接近90%。

      换句话说,从建筑物的另一侧,RF Capture可以确定您的位置,您是谁,甚至是您正在移动的手。

      以电影制作中的动作捕捉为例:“今天演员必须在他们的身体上佩戴标记,并在一个充满照相机的特定房间内移动,” 新论文的第一作者,博士生Fadel Adib说。“RF Capture可以在没有身体传感器的情况下实现动作捕捉,并且可以跟踪演员的动作,即使它们位于家具或墙壁后面。”

      该论文的共同作者Dina Katabi,Andrew(1956)和电子工程与计算机科学系的Erna Viterbi教授表示,该设备的运动捕捉技术使其同样适用于智能家居。

      “我们正在努力将这项技术变成家用设备,如果它发现一个家庭成员失去意识就可以拨打911,” 无线@麻省理工学院中心主任Katabi说。“你还可以想象它被用来操作你的灯和电视,或通过监控你在家里的位置调整你的供暖。”

      未来版本可以集成到游戏界面中,允许您与来自不间的游戏进行交互,甚至可以根据您移动的手来触发不同的操作。

      “可能性很大,”阿迪布说,他的其他合着者包括麻省理工学院教授FrdoDurand,博士生Chen-Yu Hsu和本科实习生Hongzi Mao。“我们刚开始考虑使用这些技术的不同方式。”

      该设备通过发送穿过墙壁的无线信号并将反射回设备来工作。(发射的辐射大约是标准手机发出的光的1 / 10,000。)设备捕获这些反射并分析它们以便看到人的轮廓。

      然而,关键的挑战是不同的个体 - 以及不同的身体部位 - 都反映了相同的信号。这提出了一个问题:我们如何分析这些反射以区分不同的肢体,更不用说整个人类了?

      “从这些反射中得到的数据非常少,”Katabi说。“但是,我们可以通过我们开发的一系列算法提取有意义的信号,从而最大限度地减少反射产生的随机噪声。”

      该技术分两个阶段运行:首先,它扫描三维空间,捕捉环境中物体(包括)的无线反射。然而,由于只有一部分身体部位在任何给定时间点反射信号,因此该设备监测这些反射随着某人在环境中移动而变化的方式,并智能地缝合人的反射时间以将其轮廓重建为单个图像。

      为了区分人,团队然后反复测试和训练不同主题的设备,使用高度和身体形状等指标为每个人创建具体的“轮廓指纹”。

      研究人员已经清楚地认识到该技术的商业潜力:团队成员正在推出一种名为Emerald的产品,旨在检测,预测和预防老年人跌倒。8月,该团队向奥巴马总统赠送了Emerald,作为白宫第一次年度演示日的一部分。

      “就像手机和WiFi路由器已经成为当今家庭中不可或缺的部分一样,”Katabi说,“像这样的无线技术将有助于为未来的家庭供电。

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